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QUESTIONNAIRE LYCAM. Le lycée ça m'intéresse. Ou pas. Votre Nom Votre Prénom Année de naissance. Votre Classe (chaque classe commence par le. Le P.A.S. (prévention de l'abandon scolaire) test d'origine américaine est l'équipe française des EAP réalisent une version LYCAM qu'ils. PDF | Le LYCAM (le Lycée, ça m'intéresse) est un questionnaire régulièrement employé en Le Lycam doit-il être envisagé comme un test?

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Certains items invitent à une réponse binaire de type oui ou non alors que d autres items proposent des réponses à choix multiples. Analyses L ensemble des analyses a été réalisé à l aide du logiciel R R Core Team, et du package psych Revelle, De manière similaire seules personnes sont associées à volume horaire de leurs absences. Gosling et al. Un tel travail d analyse part du principe que les différentes sous dimensions sont bien mesurées par le questionnaire. Variable Niveau scolaire Rare sont les protocoles qui ont associé les résultats scolaires aux réponses fournies pour le questionnaire.

Faut il encore utiliser le Lycam de nos jours? ○ Le LYCAM reste-t-il un outil pertinent dans la «lutte contre le décrochage scolaire»? 4. Télécharger telecharger lycam version informatisée lycam logiciel lycam [PDF] Test LYCAM Académie de Nancy Metz ac nancy metz lio mlds Test Lycam pdf. Le LYCAM prend appui sur un questionnaire à objectif préventif et permet un dépistage précoce des élèves susceptibles d'abandonner l'école et une mise en​.

Variable Sexe Le sexe des répondants n était pas demandé dans les questionnaires que nous avons réceptionnés, si bien qu il était impossible de réaliser un traitement différencié selon cette variable. Plutôt que de laisser dans l ombre les liens qui existent entre le fait d appartenir à une catégorie de sexe et la probabilité de décrochage, nous avons procédé à un recodage. Nous avons constitué une base de prénoms et selon les prénoms indiqués dans les données, nous avons complété la variable sexe.

Les prénoms épicènes ont été écartés des analyses. Variables Voie de formation et Spécialités A partir des spécialités rapportées, il a été possible de coder la voie de formation pour distinguer le lycée général et technologique et le lycée professionnel.

L utilisation de codes spécifiques aux R. Terriot, OPPIO Page 8 9 établissements pour désigner des spécialités, rend souvent ces spécialités difficiles à distinguer. Il serait bien de consigner la voie de formation, le type de diplôme préparé, la spécialité selon un intitulé générique et l année de formation. Les élèves qui sont affectés dans une classe qui accueille deux spécialités devraient être entrés dans la base en fonction de la spécialité dans laquelle ils sont inscrits.

Pour le moment il est possible de distinguer les élèves de la voie professionnelle et de la voie générale et technologique. Variable Niveau scolaire Rare sont les protocoles qui ont associé les résultats scolaires aux réponses fournies pour le questionnaire.

L analyse des relations entre performance scolaire et ampleur des signes de décrochage est rendue difficile. Variables Eléments de vie scolaire : Absences et Retards Très peu de protocoles permettaient d associer ces informations aux scores du questionnaire.

Nous avons rencontré un problème d uniformité dans les unités de temps employées pour quantifier absences et retards : il faudrait que l information soit mentionnée sur une même base, le nombre de journées par mois par exemple. Néanmoins, ces données rassemblées nous ont permis de réaliser une étude de validité concourante. Structure de la base analysée Caractéristiques des sujets de l échantillon Notre échantillon est composé au deux tiers d élèves de la voie générale et technologique et pour un tiers d élèves de la voie professionnelle.

Sur les protocoles, ne permettent pas d identifier le type de formation suivie. Tableaux 1 à 4 - Caractéristiques des sujets qui composent l échantillon, sexe et voie d orientation.

Tableau 5. Les diplômes non spécifiés sont des baccalauréats professionnels. Le niveau de performance scolaire a seulement été recueilli pour personnes de l échantillon. Il est en moyenne de 12,11 avec un écart-type de 1, De manière similaire seules personnes sont associées à volume horaire de leurs absences. Enfin, le nombre des absences a été compilé pour lycéen. Performance scolaire annuelle Valides Manquantes Moyenne 12,11 ET 1,97 Minimum 6,80 Maximum 17,10 Volume des absences en heures Valides Manquantes Moyenne 97,94 ET ,20 Minimum 2,00 Maximum ,50 Nombre des absences Valides Manquantes Moyenne 35,05 ET 36,30 Minimum 1,00 Maximum ,00 Analyse de la cohérence interne des échelles du Lycam Une première analyse a consisté en l étude de l homogénéité interne des différentes échelles du questionnaire.

A cet effet nous avons calculé les coefficients alpha de Cronbach et lambda 6 de Guttman Tableau 9 , qui quantifient toutes les corrélations entre tous les items sur une échelle allant de 0 absence de lien à 1 corrélation parfaite Revelle, Tableau 9 Moyennes et écart-types des différentes échelles du Lycam et coefficients d homogénéité alpha et lambda 6.

Si nous considérons la valeur de. Avec des niveaux très éloignés de la valeur de référence, la consistance interne des deux dernières échelles Aide de la famille et Rendement scolaire est problématique.

Les interrelations entre les items qui les composent sont trop faibles pour légitimer le calcul d un score d échelle. La lecture, échelle par échelle Cf. Annexe C , des tableaux de corrélations item-test et d évolution des coefficients alpha et lambda 6 lorsque l item est supprimé désigne des items qui mériteraient d être écartés dans leur forme actuelle.

Coefficients d asymétrie positifs : la majorité des répondant.

(PDF) Rapport d'étude sur le Lycam

Le tableau 11 présente les pourcentages cumulés pour chaque sous-échelle et montre leur progressivité. Les s 90 et 95 constituent de bons indicateurs et pourraient être employés comme seuils de détection. Il faut se montrer plus prudent avec ces mêmes scores p 90 et p 95 au niveau des sous échelles du fait de leur manque de fiabilité.

Ils correspondent approximativement aux rangs s Scores moyens en fonction du groupe d appartenance : effet de la voie d orientation et du sexe. Afin de vérifier cette hypothèse, nous avons réalisé des comparaisons de moyennes sur tous les scores du Lycam en distinguant ces deux groupes. La synthèse des résultats se trouve dans le tableau Les deux groupes obtiennent des scores significativement différents sur toutes les échelles à l exception de Besoin de soutien et Confiance en soi.

Terriot, OPPIO Page 12 13 Les tailles d effets sont moyennes ou importantes sauf pour la variable Attitude de la famille pour laquelle la taille d effet est faible Cohen, , p.

Ces résultats justifient d utiliser des seuils d alerte différents en fonction de la voie d orientation choisie et plus particulièrement pour le score Total cf. Tableau Il faudrait vérifier si des différences entre les scores existent à des niveaux plus fins : o Comparer les scores moyens des élèves des différentes séries générales et technologiques o Comparer les scores moyens des élèves des CAP et BAC PRO et des différentes spécialités.

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Cohen , p. Les deux groupes obtiennent des scores significativement différents sur toutes les échelles. Tableau 14 Les tailles d effets sont généralement modestes Cohen, , p. Ces résultats justifieraient d utiliser des seuils d alerte différents en fonction du sexe des répondant. Cependant, les résultats du tableau 15 montrent que les seuils d alerte ne varient que très peu. Compte tenu des analyses mais surtout de la prévalence du décrochage chez les hommes, il est essentiel de consigner cette variable pour utiliser un outil de dépistage.

Somme de carrés de type III Comme le montre la figure 1, la différence entre les lycéens et les lycéennes quant au score total au Lycam s accentue pour ceux. A titre indicatif, différents seuils d alerte sont proposés pour tenir compte des deux variables, sexe et voie de formation. On constate que les seuils d alerte varient sensiblement au niveau du score total et très peu pour les sous scores : il est préférable d utiliser le niveau de 18 en lycée GT et de 24 en lycée professionnel, quel que soit le sexe.

Les résultats sont résumés dans le tableau Les tailles d effets associées aux différences significatives des différentes VD en fonction des sources de variation sont au mieux petites voire négligeables.

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Une nouvelle fois ces résultats démontrent que prises isolément les sous-échelles du Lycam n ont que peu de valeur diagnostique. Elles ne prennent sens qu intégrées dans le score d ensemble. Etude de la validité concourante Un moyen d évaluer la validité du Lycam est d observer sa validité concourante, c'est-à-dire son niveau de corrélation avec des critères externes mesurés de manière concourante.

Ainsi, il est attendu d une personne qui se déclare en situation de décrochage en étant crédité d un score total élevé au questionnaire obtienne aussi : des résultats scolaires modestes un volume horaire d absences ou un nombre d absences important La matrice des corrélations indique que le score Total au Lycam est bien en relation négative avec la performance scolaire et en relation positive avec le volume des absences.

Malgré le faible effectif pour lequel nous pouvons croiser ces variables externes à la mesure du décrochage, les corrélations sont toutes significatives.

En ce sens, une régression multiple selon une méthode pas à pas Stepwise a donc été réalisée pour identifier les sous dimensions du Lycam susceptibles de prédire au mieux la performance scolaire. Les corrélations entre ces sept scores étant modérées cela permet d écarter d éventuelles colinéarités 9 Annexe B.

Les autres sous dimensions du Lycam ne se sont pas révélées de suffisamment bons prédicteurs pour enrichir le modèle.

Lutter contre le décrochage scolaire

Ces résultats sont cohérents avec les dimensions supposées évaluées : la confiance en soi scolaire et le rendement scolaire sont significativement liés à la performance scolaire.

Toutefois, l information rapportée par ces deux variables est très loin de rendre compte de la performance scolaire. Vraisemblablement, il existe une distorsion entre l autoévaluation de son sentiment d efficacité scolaire, son rendement scolaire et la performance scolaire effective.

Sans établir de relation de cause à effet, il faut constater que moins une personne déclare avoir un projet scolaire défini dans le cadre du questionnaire Lycam plus elle cumule les absences au lycée.

Cette échelle se révèle une nouvelle fois assez pertinente pour anticiper le décrochage.

Proposition d une version abrégée 10 Identifier les dimensions latentes : analyse factorielle exploratoire Une première analyse factorielle a eu pour objectif d observer la structure factorielle de l échelle originale.

A cet effet, nous avons réalisé une analyse en composantes principales pour expliquer la plus grande partie de la variance en un minimum de facteurs. Le nombre de facteurs à extraire n a pas été spécifié a priori, il a été déterminé en fonction des valeurs propres ou eigen values : classiquement, selon de critère de Kaiser, les valeurs supérieures à 1 sont utilisées pour déterminer le nombre de facteurs à extraire.

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L indice KMO de 0, est excellent : les corrélations entre les items sont de bonne qualité. Ces précautions prises, l analyse factorielle peut se poursuivre. Le tableau du total de variance expliquée indique que 9 facteurs présentent une valeur propre supérieure à 1.

Les facteurs 10 à 41 n'expliquent pas suffisamment de variance pour être retenus.

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Les composantes suivantes restent difficiles à étiqueter. En elle même, la composante 1 invite à considérer le score total à l échelle avant tout autre sous score. Tableau 24 Matrice des saturations avant rotation. Seules les saturations supérieures à 0, sont visibles. La matrice des saturations après rotation est proposée en annexe.

Recomposer l échelle initiale 11 En raison des différentes imperfections de l instrument de mesure, nous avons réalisé une nouvelle série d analyses factorielles afin d identifier les items qui mériteraient d être conservés pour concevoir une version abrégée. Les items de la version initiale qui n apportaient que peu d information ou une information difficile à interpréter ont été écartés avant la réalisation de l analyse factorielle.

A la différence des premières analyses, nous utilisons la méthode d analyse parallèle qui est la méthode recommandée pour déterminer le nombre de facteurs utiles pour condenser les données Fabrigar et al. Au final, nous retenons le modèle suivant : Tableau 25 Matrice des saturations après rotation.

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La matrice des saturations avant rotation est proposée en annexe. Après rotation oblique, l analyse en composantes principales met en évidence 5 facteurs.

Le premier de ces facteurs rassemble des items initialement associés à la dimension confiance en soi et deux items antérieurement liés à la dimension rendement scolaire. Ce facteur désigne principalement l intérêt pour la scolarité. Toutefois, ces items proposent aussi des contenus en lien avec le soutien social ou l avenir scolaire. Un quatrième facteur se compose d items qui portent sur les relations avec l équipe éducative et le respect des règles du lycée.

Les coefficients alpha et lambda 6 pour l échelle totale sont sensiblement moins élevés que pour la version initiale mais ils restent très bons. A la différence de l analyse initiale les nouvelles échelles de la version abrégée ne présentent pas de coefficients d un niveau inacceptable. L homogénéité des facteurs 4 et 5 est presque satisfaisante. De même, il faut relever des liaisons importantes entre certaines dimensions de la version initiale et les nouvelles dimensions.

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A cet effet, nous avons exécuté une série de régressions linéaires selon la méthode d entrée pas à pas en utilisant les sous-scores comme prédicteurs et le score total comme variable à prédire.

Ces résultats sont guères étonnants dans la mesure où ce sont les mêmes items qui sont utilisés pour calculer les sous échelles et le score total.

Il faut néanmoins relever que la prédiction est assez performante car elle n utilise qu une fraction de l information initiale, 25 items sur Ces fluctuations sont de l ordre de un à trois points. La prédiction n est donc pas parfaite mais assez fidèle au score original. Nouveaux seuils d alerte La recomposition de l échelle en 25 items implique d établir de nouveaux seuils d alerte.

Les seuils précédents étaient calibrés pour une amplitude de 41 points, les nouveaux sont adaptés à une amplitude de 25 points. Quand le sujet obtient 10 ou plus à l échelle abrégée, cela signifie que la manière dont la personne se décrit à l aide du questionnaire est suffisamment atypique pour envisager de la rencontrer en entretien individuel. Bien entendu, ce critère ne doit pas être employé de manière absolue et, étant donné la forme de la distribution, le.

Le tableau 29 présente les notes associées aux s 90 et 95 qui pourraient constituer une première base de travail. Quatre sous groupes sont distingués, les élèves de la voie générale et technologique, les élèves de la voie professionnelle et les filles puis les garçons de la voie professionnelle. Certains items invitent à une réponse binaire de type oui ou non alors que d autres items proposent des réponses à choix multiples.

Aucune exigence de rapidité d'exécution n'est demandée, le professeur note de manière formative les différentes tailles. Durant cette séquence et au travers d'une recette simple de potage taillée, nous allons illustrer le principe d'échange des saveurs entre l'eau et les aliments. Nous présenterons ici uniquement les échanges de saveurs, permettant ensuite de faire un lien avec les cuissons par brunissement et les sauces par déglaçage ou encore, les cuissons à l'anglaise départ à chaud et à froid.

Il est possible d'organiser ce cours avec un protocole de découverte. Pour ma part j'ai utilisé ce protocole pour présenter à l'orale le déroulement des cours du module B "un produit simple Le but ici est de vérifier les acquis des élèves de seconde STHR.

Le permis de cuisiner, fait suite au code de bonnes pratiques, vu un peu plus haut. Le but est ensuite de faire appel à cette visite pour établir une classification des offres de restauration STC et d'hébergements STS. Au retour de la visite, nous avons lancé un fil rouge permettant aux élèves de noter sur un document normalisé, différentes observations sur les restaurants qu'ils fréquentent.

Ce fil rouge est également réalisé en STS et exploité en économie. Chaque veille de vacances jeudi soir ou vendredi matin est organisé une séance de nettoyage. Les élèves de seconde STHR ont participé à ces séances de nettoyage.

Durant cette séquence et sous forme de synthèse, nous avons utilisé les protocoles de nettoyage et réalisé un inventaire complet de l'atelier. Cette séquence outre le nettoyage a permis aux élèves de se familiariser avec un document de type "HACCP" et d'identifier des matériels de stockages et de cuisson.